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CISA認證是由信息系統(tǒng)審計與控制協(xié)會(ISACA)頒發(fā)的,針對信息系統(tǒng)審計、控制與安全領(lǐng)域的專業(yè)認證。它表明持證人在評估和審計信息系統(tǒng)的安全性、可靠性和有效性方面具備專業(yè)知識和技能。CISA 認證在信息技術(shù)和審計領(lǐng)域具有較高的認可度。

  • 中文名CISA信息系統(tǒng)審計師認證
  • 英文名Certified Information Systems Auditor
  • 英文簡稱CISA
  • 頒證機構(gòu)ISACA(國際信息系統(tǒng)審計與控制協(xié)會)
  • 證書類別IT審計,IT運維,信息安全
  • 同類認證CISM、CRISC

AI技術(shù)就像是一把雙刃劍。它能讓我們的審計工作變得更高效,比如,通過AI工具,我們可以快速分析海量數(shù)據(jù),找出那些容易被忽視的風險點。這給審計工作帶來了很大便利,效率翻倍。

但是,AI系統(tǒng)的復雜性也給我們的審計工作帶來了新的難題。比如說,AI算法的“黑箱”問題,有時候我們很難理解這些算法是如何做出決策的,還有如何確保AI算法的安全性、合規(guī)性和道德性,也是一個亟待解決的問題。

今天,小艾老師就來跟大家聊聊未來我們IT審計師必需得關(guān)注的兩大課堂:“AI審計”與“審計AI”

這是趨勢!未來IT審計師必需關(guān)注的兩大課題:“AI審計”與“審計AI” -- 第1張

01__________

AI審計:利用AI工具提升審計效率

傳統(tǒng)的IT審計方法

在AI時代之前,IT審計主要依賴于一系列傳統(tǒng)的審計方法,這些方法在IT審計中也同樣適用。

  1. 詢問:與被審計單位人員進行面對面的交流,了解信息系統(tǒng)的運作情況。
  2. 檢查:檢查信息系統(tǒng)相關(guān)的文檔和系統(tǒng)界面,了解系統(tǒng)的實際情況。
  3. 觀察:實地觀察信息系統(tǒng)的物理環(huán)境和操作情況。
  4. 重新計算:對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行重新計算,驗證系統(tǒng)的計算邏輯。
  5. 重新執(zhí)行:對信息系統(tǒng)中的程序或控制進行重新執(zhí)行,驗證其有效性。
  6. 分析:基于數(shù)據(jù)進行多指標分析,識別潛在的風險和異常。
  7. 函證:向第三方進行信息和情況的確認。

另外還有些細分方法,比如測試數(shù)據(jù)法,平行模擬法,嵌入審計模塊法,虛擬實體法,受控處理法,程序代碼檢查法,系統(tǒng)運行監(jiān)測法,風險評估法等。但其實萬變不離其宗,只要把上面的這七個方法搞懂,大部分 IT 審計場景其實都能應(yīng)付了。

AI時代的IT審計技術(shù)

隨著AI技術(shù)的發(fā)展,IT審計領(lǐng)域也迎來了新的技術(shù)和方法,這些技術(shù)提高了審計效率和質(zhì)量。

  • 機器學習:AI算法可以用于分析大量數(shù)據(jù),識別異常行為和潛在的風險,這對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法是一個巨大的補充。
  • 自然語言處理(NLP):利用NLP技術(shù),審計人員可以自動化地處理和分析大量的文本數(shù)據(jù),如合同、政策文件和通信記錄。
  • 預(yù)測分析:通過使用AI模型進行預(yù)測分析,審計人員可以預(yù)測未來的風險和問題,從而提前采取預(yù)防措施。
  • 計算機輔助審計(CAAT):也稱為利用計算機審計,是指審計人員在審計過程和審計管理活動中,以計算機為工具來執(zhí)行和完成某些審計程序和任務(wù)。
  • 大數(shù)據(jù)審計技術(shù):大數(shù)據(jù)審計是指遵循大數(shù)據(jù)理念,運用大數(shù)據(jù)技術(shù)方法和工具,開展跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門和跨業(yè)務(wù)等的深入挖掘與分析。大數(shù)據(jù)審計技術(shù)包括大數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)及大數(shù)據(jù)多數(shù)據(jù)源綜合分析技術(shù)等。

AI在IT審計中的應(yīng)用

AI技術(shù)在IT審計中的應(yīng)用不僅限于理論,許多實際案例已經(jīng)證明了其有效性。比如:

  • 自動化審計工具:AI驅(qū)動的審計工具可以自動化執(zhí)行常規(guī)的審計任務(wù),如訪問日志分析和配置合規(guī)性檢查。
  • 風險評估模型:AI可以幫助構(gòu)建更精確的風險評估模型,通過分析歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)來預(yù)測潛在的風險。
  • 智能監(jiān)控系統(tǒng):利用AI技術(shù),可以實時監(jiān)控IT系統(tǒng)的活動,及時發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)安全威脅。
  • 自動化數(shù)據(jù)分析:傳統(tǒng)審計往往需要手動分析大量數(shù)據(jù),這既耗時又容易出錯。AI審計工具能夠快速處理和分析大數(shù)據(jù)集,識別出異常模式和趨勢,從而提高審計的準確性。
  • 智能報告生成:AI可以自動生成審計報告,提煉出關(guān)鍵信息,幫助審計師更快地與管理層溝通審計結(jié)果。這不僅提高了工作效率,也增強了報告的準確性和規(guī)范性。

02__________

審計AI:對AI系統(tǒng)的審計,確保“安全性、合規(guī)性以及道德性”

隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,如何確保AI系統(tǒng)的安全性、合規(guī)性以及道德性,成為了審計師面臨的新挑戰(zhàn)。審計AI即是對AI系統(tǒng)、算法和數(shù)據(jù)進行審計,以確保其符合相關(guān)法規(guī)和倫理標準。

審計AI主要審計哪些東西?

  1. 算法審查:審計師需要對AI模型的算法進行審查,確保其沒有偏見、歧視或不公正的決策。例如,在金融領(lǐng)域,審計師需確保信貸評分模型不因性別、種族等因素而產(chǎn)生偏差。
  2. 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估:AI系統(tǒng)的性能往往依賴于其訓練數(shù)據(jù)的質(zhì)量。審計師需要對數(shù)據(jù)源進行審查,確保其準確性、完整性和可靠性。此外,還需關(guān)注數(shù)據(jù)隱私和安全性,確保不違反相關(guān)法律法規(guī)。
  3. 透明性和可解釋性:AI系統(tǒng)的決策過程往往不透明,審計師需要評估其可解釋性,以便管理層和利益相關(guān)者理解AI的決策依據(jù)。這對于增強信任和合規(guī)性至關(guān)重要。
  4. 倫理和社會影響評估:評估AI應(yīng)用的倫理和社會影響,確保AI技術(shù)的負責任使用。

審計AI會遇到哪些困難?

  1. 審計人才的短缺:缺乏具備相關(guān)技能的 IT 審計人才。
  2. 法規(guī)標準可能滯后:AI 發(fā)展快于法規(guī)標準制定,審計人員需自行判斷且預(yù)見未來法律倫理問題。
  3. 審計方法需創(chuàng)新:傳統(tǒng)方法不適用 AI 系統(tǒng),因為這些AI系統(tǒng)的行為可能難以預(yù)測和解釋。隨著AI技術(shù)的發(fā)展,審計方法論正在不斷創(chuàng)新。
  4. 跨學科合作挑戰(zhàn):審計AI需要與數(shù)據(jù)科學家、軟件開發(fā)人員等其他專業(yè)人員合作,可能會存在溝通協(xié)調(diào)難題。
  5. 持續(xù)審計需求:AI 系統(tǒng)動態(tài)變化,需從一次性審計轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)審計。

如何審計AI?

審計AI主要有以下步驟(供參考):

這是趨勢!未來IT審計師必需關(guān)注的兩大課題:“AI審計”與“審計AI” -- 第3張

1、審計規(guī)劃

  • 識別 AI 模型,根據(jù)法規(guī)進行風險評估確定審計范圍。
  • 確定主要利益相關(guān)者獲取資源。
  • 組建具備被審計模型運行領(lǐng)域特定技能的審計團隊。

2、數(shù)據(jù)管理審計
驗證影響 AI 數(shù)據(jù)管理過程及設(shè)計實現(xiàn)的控制措施。

3、算法審計
遵循結(jié)構(gòu)化方法開發(fā) AI 模型,管理與采用 AI 信任原則相關(guān)的審計和測試,包括公平(減少算法偏見)、透明性 / 可解釋性(清晰解釋模型決策)、可靠性(提供準確一致結(jié)果)、安全(實施安全措施)、隱私(保護信息數(shù)據(jù))。

4、審計關(guān)閉
記錄審計結(jié)果,包括風險來源、差距和整改計劃,提供補救和緩解措施建議。

03__________

AI審計與審計AI:未來IT審計師的兩大必修課

AI審計和審計AI是未來IT審計師必需關(guān)注的兩大課題。AI審計提供了高效的工具和方法,幫助審計師更好地完成工作;而審計AI則確保了AI系統(tǒng)的合規(guī)性和公正性,_了企業(yè)的長遠發(fā)展。

無論是使用AI審計,還是審計AI,IT審計師們未來都面臨著一系列挑戰(zhàn):

  1. 技術(shù)復雜性:AI系統(tǒng)的復雜性使得審計工作變得更加困難,需要審計人員具備更深入的技術(shù)知識和理解能力。
  2. 數(shù)據(jù)隱私和安全:在審計過程中,保護個人數(shù)據(jù)和企業(yè)信息的安全是一個重要議題。
  3. 倫理和道德問題:AI技術(shù)的快速發(fā)展帶來了諸多倫理和道德問題,如算法偏見、自動化帶來的就業(yè)影響等。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn),IT審計人員需要持續(xù)學習,不斷更新自己的知識和技能,以適應(yīng)AI時代的發(fā)展,確保審計工作的質(zhì)量和效率。

這是趨勢!未來IT審計師必需關(guān)注的兩大課題:“AI審計”與“審計AI” -- 第5張

面對信息安全新挑戰(zhàn),CISA認證2024迎來重大更新,融合_新科技趨勢,如AI、區(qū)塊鏈等,旨在增強審計師技術(shù)敏銳度與實戰(zhàn)能力。此次修訂深入新興領(lǐng)域,確保審計實踐與時俱進。小艾老師建議大家參加_新第28版的CISA信息系統(tǒng)審計師認證培訓。

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