本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》，全面深入講解了數據管理知識體系的專業(yè)基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結合企業(yè)數據管理實踐經驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數據管理全面知識，是企業(yè)數字化轉型下培養(yǎng)和提升數據團隊能力，打造企業(yè)“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數據管理從業(yè)人士，通過學習數據管理基礎理論，借鑒行業(yè)最佳實踐，提升數據管理專業(yè)能力。
正課課時：4天(28學時)/ 1~3個月培訓周期（因人而異）
* 艾威培訓的CDGA課程已獲DAMA中國 (上海靜安國際數據管理協(xié)會)認可。CDGA Training Course from AVTECH is accredited by DAMA中國 (上海靜安國際數據管理協(xié)會).
CDGA證書含金量
CDGA證書是數據管理領域的專業(yè)認證證書，適合企業(yè)數據部門、數據從業(yè)者、經理 獲取CDGA證書，不僅可以幫助您提升數據管理能力水平，也能直接體現您的個人競爭力。
建議 企業(yè) CIO、CDO 等信息化相關的高層領導； 數據管理或數據服務團隊負責人、核心團隊成員； 企業(yè)數據管理專家/專家委員會專員; 數據管理團隊及專兼職人員; 業(yè)務部門信息化領導/經理/專員； IT 部門總監(jiān)/經理； IT 項目管理辦公室（PMO）總監(jiān)/經理/數據管理專員/技術經理。 都來學習CDGA并考取CDGA證書。
CDMP，全稱Certified for Data Management Professional，即數據管理專家認證，由數據管理國際協(xié)會DAMA International建立，是一項涵蓋學歷教育、工作經驗和專業(yè)知識考試在內的綜合資格認證，也是目前全球認可的數據管理方面專業(yè)認證證書。。
為了便于國內廣大數據從業(yè)者參加CDMP認證，由數據管理國際協(xié)會中國分會（上海靜安國際數據管理協(xié)會，DAMA中國）結合國內實際需求對CDMP認證考試的考試語言、考試形式、證書名稱、證書類型等進行了適當的本地化重構，重構后認證分為：數據治理工程師（助理級，Certified Data Governance Associate, CDGA）和數據治理專家（專家級，Certified Data Governance Professional, CDGP）。
中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP證書國際通用，行業(yè)認可，是數據管理領域專業(yè)職業(yè)認證之一。CDGA為助理級認證，只有考完CDGA才能報考CDGP。
大數據時代下的數據治理:存量數據與增量數據你是怎么搞定的?
什么是數據？如何做好“數據”工作？ DIKW模型給我的一些啟發(fā)以及一些認證推薦
近年來，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術加速創(chuàng)新，日益融入經濟社會發(fā)展各領域全過程，各國競相制定數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略、出臺鼓勵政策，數字經濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。2022年國務院印發(fā)《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》強調以數據為關鍵要素，以數字技術與實體經濟深度融合為主線，加強數字基礎設施建設，完善數字經濟治理體系，協(xié)同推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，培育新產業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，不斷做強做優(yōu)做大我國數字經濟。數據已經像工業(yè)時代的石油一樣，成為信息時代最重要的基礎資源。做好數據管理是培育數據要素市場的基礎，國內對數據治理的重視度不斷提升。在當今數字化轉型的浪潮下，對數據管理與數據治理人才的需求日趨迫切，尤其是掌握專業(yè)系統(tǒng)理論知識，又具備豐富實戰(zhàn)經驗的從業(yè)者，在市場上更是炙手可熱。
是否具備報考CDGA的條件？
我適合學習CDGA嗎？ 免費測評艾威專業(yè)的教輔團隊，幫助提升數據管理能力，業(yè)界實戰(zhàn)派講師授課，考試+能力提升雙管齊下，實戰(zhàn)教學源于企業(yè)真實案例，深度剖析數據管理之道！
| 章節(jié) | 模塊 | 培訓內容 |
| 第一章 數據管理 | 掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產、數據管理原則、數據管理挑戰(zhàn)、數據戰(zhàn)略基本概 念；掌握數據管理框架基本內容包括：戰(zhàn)略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。 | 1.1 簡介 1.2 什么是數據？ 1.3 數據與信息 1.4 數據作為組織資產 1.5 數據管理原則 1.6 數據管理面臨的挑戰(zhàn) 1.7 數據戰(zhàn)略 1.8 數據管理框架 1.9 DAMA 與 DMBOK |
| 第二章 數據道德 | 了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環(huán)境下的道德、不道德的數據處理和風險實踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。 | 2.1 簡介 2.2 業(yè)務驅動因素 2.3 什么是數據道德 2.4 數據隱私背后的原則 2.5 數字化環(huán)境下的道德 2.6 不道德的數據處理和風險實踐 2.7 建立數據道德文化 2.8 數據道德與數據治理 |
| 第三章 數據治理 | 掌握數據治理指導原則、數據治理關鍵驅動因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關鍵指 標、數據治理關鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價理論、數據治理最佳實踐 | 3.1 簡介 3.2 數據治理基本活動 3.3 數據治理工具和技術 3.4 數據治理實施指南 3.5 數據治理關鍵指標 3.6 數據治理最佳實踐 |
| 第四章 數據架構 | 掌握數據架構指導原則、數據架構關鍵驅動因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關鍵指 標、數據架構關鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價理論、數據架構最佳實踐。 | 4.1 簡介 4.2 數據架構基本活動 4.3 數據架構工具和技術 4.4 數據架構實施指南 4.5 數據架構關鍵指標 4.6 數據架構最佳實踐 |
| 第五章 數據建模與設計 | 掌握數據模型指導原則、數據模型關鍵驅動因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關鍵指 標、數據模型關鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價理論、數據建模最佳實踐。 | 5.1 簡介 5.2 數據模型基本活動 5.3 數據建模工具和技術 5.4 數據建模實施指南 5.5 數據模型關鍵指標 5.6 數據建模最佳實踐 |
| 第六章 數據存儲與操作 | 掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關鍵指標、數據庫管理關鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工 具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價理論、數據 庫管理最佳實踐。 | 6.1 簡介 6.2 數據庫管理基本活動 6.3 數據庫工具和技術 6.4 數據庫實施指南 6.5 數據庫管理關鍵指標 6.6 數據庫管理最佳實踐 |
| 第七章 數據安全 | 掌握數據安全指導原則、數據安全關鍵驅動因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關鍵指標、數據安全關鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術、數據安全實施指南、數據 治理最佳實踐。 | 7.1 簡介 7.2 數據安全基本活動 7.3 數據安全工具和技術 7.4 數據安全實施指南 7.5 數據安全關鍵指標 7.6 數據安全管理評價 7.7 數據安全最佳實踐 |
| 第八章 數據集成與互操作性 | 掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關鍵驅動因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關鍵指標、數據集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實施指南、數據集成與互操作性評價理論、數據集 成與互操作性最佳實踐。 | 8.1 簡介 8.2 數據成與互操作性基本活動 8.3 數據集成與互操作性工具和技術 8.4 數據集成與互操作性實施指南 8.5 數據集成與互操作性關鍵指標 8.6 數據集成與互操作性最佳實踐 |
| 第九章 文檔和內容管理 | 掌握內容管理指導原則、內容管理關鍵驅動因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關鍵指 標、內容管理關鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實施指南、內容管理評價理論、 內容管理最佳實踐。 | 9.1 簡介 9.2 文檔和內容管理基本活動 9.3 內容管理工具和技術 9.4 內容管理實施指南 9.5 內容管理關鍵指標 9.6 內容管理最佳實踐 |
| 第十章 參考數據和主數據 | 掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關鍵驅動因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關鍵指標、參考數據和主數據關鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實施指南、參考數據和主數據評價理論、參考數據和主數據最佳實 踐。 | 10.1 簡介 10.2 參考數據和主數據基本活動 10.3 參考數據和主數據工具和技術 10.4 參考數據和主數據實施指南 10.5 參考數據和主數據關鍵指標 10.6 參考數據和主數據最佳實踐 |
| 第十一章 數據倉庫與商務智能 | 掌握數據數據倉庫與商務智能指導原則、數據倉庫與商務智能關鍵驅動因素、數據倉庫與商務智能的主要組成內容、數據倉庫與商務智能關鍵指標、數據倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務智能的主要工具、數據倉庫與商務智能應用中的策 略、數據倉庫與商務智能評價理 論、數據倉庫與商務最佳實踐。 | 11.1 簡介 11.2 數據倉庫與商務智能基本活動 11.3 數據倉庫與商務智能工具和技術 11.4 數據倉庫與商務智能實施指南 11.5 數據倉庫與商務智能關鍵指標 11.6 數據倉庫與商務智能最佳實踐 |
| 第十二章 元數據管理 | 掌握元數據指導原則、元數據關鍵驅動因素、元數據的主要組成內容、元數據關鍵指標、元數據關鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價理論、元數據最佳實踐。 | 12.1 簡介 12.2 元數據管理基本活動 12.3 元數據管理工具和技術 12.4 元數據實施指南 12.5 元數據管理關鍵指標 12.6 元數據最佳實踐 |
| 第十三章 數據質量 | 掌握數據質量指導原則、數據質量關鍵驅動因素、數據質量的主要組成內容、數據質量關鍵指 標、數據質量關鍵輸入和輸出、數據質量的主要工具、數據質量應用中的策略、數據質量評價理 論、數據質量最佳實踐。 | 13.1 簡介 13.2 數據質量基本活動 13.3 數據質量工具和技術 13.4 數據質量實施指南 13.5 數據質量關鍵指標 13.6 數據質量最佳實踐 |
| 第十四章 大數據與數據科學 | 掌握大數據指導原則、大數據與數據科學關鍵驅動因素、大數據與數據科學的主要組成內容、大數據關鍵指標、大數據關鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學應用中的策略、大數據評價理論、大數據與數據 科學最佳實踐。 | 14.1 簡介 14.2 大數據與數據科學基本活動 14.3 大數據與數據科學工具和技術 14.4 大數據與數據科學實施指南 14.5 大數據與數據科學關鍵指標 14.6 大數據與數據科學最佳實踐 |
| 第十五章 數據管理能力成熟度 | 掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關鍵驅動因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關鍵指標、數據管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價理論、數據管理 能力成熟度最佳實踐。 | 15.1 簡介 15.2 數據管理能力成熟度基本活動 15.3 數據管理能力成熟度工具和技術 15.4 數據管理能力成熟度實施指南 15.5 數據管理能力成熟度關鍵指標 15.6 數據管理能力成熟度最佳實踐 |
| 第十六章 數據管理組織及角色 | 掌握數據管理組織模式、數據管理成功關鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關系、數據管理組織中的角 色、數據管理組織最佳實踐。 | 16.1 簡介 16.2 數據管理組織模式 16.3 數據管理成功關鍵要素 16.4 建立數據管理組織 16.5 數據管理組織與其他組織關系 16.6 數據管理組織中的角色 |
| 第十七章 數字化轉型下組織變革管理 | 掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤 區(qū)、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續(xù)發(fā)展、組織持續(xù)獲得數據管理價值。 | 17.1 簡介 17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則 17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個誤區(qū) 17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個階段 17.5 數字化轉型下組織變革的可持續(xù)發(fā)展 17.6 數字化轉型下組織持續(xù)獲得數據管理價值 17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實踐 |
0元試學，先體驗，再報名
CDGA課程，老師講得怎么樣？ 領取試聽賬號培訓費用：詳詢
? 實戰(zhàn)派講師授課，在線互動
? 不受地域限制，隨時隨地都可學
? 項目化教輔服務，班主任督導
? 講師+輔導員班級群答疑
? 艾威社區(qū)活動，持續(xù)學習
培訓費用：詳詢
? 實戰(zhàn)派講師授課，現場面對面教學
? 巡回開課，小班授課
? 教練式督導團隊
? 講師+輔導員班級群答疑
? 艾威社區(qū)活動，持續(xù)學習
培訓費用：詳詢
? 實戰(zhàn)派講師授課，走進企業(yè)上門培訓
? 課程定制設計，按需制定培訓方案
? 全國各大城市不受限制
? 學員基礎測評，課程質量監(jiān)控
? 進階培訓建議
● 預習：精講視頻，系統(tǒng)講解知識
● 正課：老師帶領，課堂集中講解
● 備考：模擬測驗，錯題解析
● 梳理知識體系內容，課程講解無遺漏；
● 艾威精編講義：濃縮精華考點，降低無效閱讀
● 課堂互動，課后及時答疑；
● 安排小組討論，組隊學習；
● 課上案例分析，知識拓展，實踐應用啟發(fā)等
● 科學規(guī)劃備考計劃
● 班主任全程督導
● 小組成員帶著學
● 艾威聘用老師標準：
√ 實戰(zhàn)派老師，擁有多年工作經驗
√ 多年教學培訓經驗，深受同學喜愛
√ 咨詢式培訓實施方案
● 艾威注重數字化綜合人才的培養(yǎng)
不僅是獲取證書，也是能力提升并應用于實際工作當中
● 小班授課
小組式學習模式，互助式教學
● 專職班主任督導，有人教有人帶，備考無憂
● 定制化備考方案，班主任按基礎制定學習規(guī)劃
● 講師+輔導員班級群內實時答疑
● 智能學習平臺，艾威網校、小程序每日一練
● 艾威為學員提供持續(xù)學習提升的平臺
CDGA：在校大學生，或專科及以上學歷獲得者
CDGP：獲得 CDGA 認證后才能報考 CDGP。
報考 CDGP 的其他條件：
1.博士學位獲得者
2.碩士學位獲得后，從事 IT 相關工作 1 年以上者
3.本科畢業(yè)后，從事 IT 相關工作 3 年以上者
4.?？飘厴I(yè)后，從事 IT 相關工作 5 年以上者
中文了解詳情>>
線下統(tǒng)考（北上廣深...等城市）了解詳情>>
詳詢艾威課程顧問了解詳情>>
3\6\9\10月（峰會）\12月（具體日期等官方通知）了解詳情>>
CDGA：100 分鐘
CDGP：130 分鐘
CDGA：100道中文單選題
CDGP：單選、多選、混答題（包括論證題），滿分 100 分
答對60%通過
了解詳情>>詳詢艾威課程顧問了解詳情>>
詳詢艾威課程顧問免費領取>>
詳詢艾威課程顧問了解詳情>>
以我現在的基礎，考CDGA能考幾分？
CDGA考試難不難？通過率怎么樣？ 預約模擬自測綜合培訓方案
在預算范圍內按時按質地領導團隊完成全部項目工作，并使客戶滿意
好的產品經理要平衡三者的關系：用戶體驗、技術團隊、公司價值
分析企業(yè)遇到的問題，推薦解決方案和推動變革，為企業(yè)帶來價值
管理IT部門，改進IT運營效率，提升IT服務質量，降低IT運營成本
IT合規(guī)、風控、隱私安全、信息安全、設備、數據、資源資產等管理
數據的收集、存儲、處理、分析和應用，發(fā)揮數據的作用
各業(yè)務相關部門的領導者、總監(jiān)、負責人、總裁等，調度企業(yè)資源更好地運營產品/業(yè)務，更好地經營企業(yè)
IT部門的領導者、總監(jiān)、CTO、CIO等，將組織的技術調配戰(zhàn)略與業(yè)務戰(zhàn)略緊密結合在一起
將企業(yè)層面好的解決方案、業(yè)務模式、流程、路線圖等，通過架構藍圖、技術手段等方式“固化”下來
崗位匹配你當前是什么崗位？
你想要什么樣的崗位？
能力匹配你的崗位需要具備哪些能力？
你當前是什么水平？
能力提升（職業(yè)認證）生成培訓方案→報名繳費→參加培訓
選擇是否參加認證考試→通過考試獲得證書
