BA就業(yè)前景：聊聊從文科轉(zhuǎn)商業(yè)分析找工作的那些事兒

CBAP·FAQ

原創(chuàng)2020-10-29小艾老師

CBAP業(yè)務(wù)分析師認(rèn)證知識(shí)體系考證須知證書(shū)含金量培訓(xùn)大綱 3分鐘小視頻我要提問(wèn)

CBAP 認(rèn)證是由國(guó)際商業(yè)分析協(xié)會(huì)（IIBA）推出的商業(yè)分析專業(yè)人士認(rèn)證。CBAP 認(rèn)證旨在評(píng)估個(gè)人在業(yè)務(wù)分析領(lǐng)域的知識(shí)、技能和實(shí)踐能力，是全球公認(rèn)的業(yè)務(wù)分析專業(yè)人士的權(quán)威認(rèn)證。

中文名CBAP業(yè)務(wù)分析師認(rèn)證
英文名Certified Business Analysis Professional
英文簡(jiǎn)稱CBAP
頒證機(jī)構(gòu)IIBA（國(guó)際商業(yè)分析協(xié)會(huì)）
證書(shū)類別業(yè)務(wù)分析，需求分析，商業(yè)分析，BA
同類認(rèn)證PMI-PBA

商業(yè)分析專業(yè)之所以比較受歡迎就是就業(yè)前景比較好，普適性強(qiáng)，薪水可觀。因此不同行業(yè)的人也開(kāi)始轉(zhuǎn)行從事商業(yè)分析（BA）工作。
在不同行業(yè)中專門(mén)從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集，整理、分析并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)。常見(jiàn)的一些行業(yè)有：企業(yè)事業(yè)單位、集團(tuán)公司、IT金融、證券、咨詢策劃等涵蓋經(jīng)濟(jì)分析、市場(chǎng)調(diào)研、情報(bào)研究、數(shù)據(jù)采集集合相關(guān)領(lǐng)域的行業(yè)。
今天，借此契機(jī)，和大家聊一聊文轉(zhuǎn)商業(yè)分析（BA）找工作的那些事兒，相信我你一定會(huì)感興趣的。

背景：

我就讀于UIUC的信息管理專業(yè)（Master in Information Management），2017年8月底入學(xué)，2018年12月畢業(yè)，目前在美國(guó)一家互聯(lián)網(wǎng)電商公司工作。在讀MSIM之前，我的本科是會(huì)計(jì)專業(yè)，入學(xué)前沒(méi)有任何編程基礎(chǔ)。

從我自己找工作的經(jīng)歷來(lái)看沒(méi)有覺(jué)得特別艱難，時(shí)間線大約是從2018年8月底到11月初，以投商業(yè)分析和分析方向的咨詢職位為主。商業(yè)分析（BA）主要有以下就業(yè)方向：

1）數(shù)據(jù)工程師
2）商業(yè)分析師
3）數(shù)據(jù)科學(xué)家
Salary水平：商業(yè)分析師<數(shù)據(jù)工程師<數(shù)據(jù)科學(xué)家
技術(shù)的要求：商業(yè)分析師<數(shù)據(jù)工程師<數(shù)據(jù)科學(xué)家

先來(lái)看一份亞馬遜招商業(yè)分析的職位描述：

– 基本技能

1）熟練掌握SQL、Excel、Tableau和其他統(tǒng)計(jì)分析工具
2）書(shū)面和口頭把復(fù)雜的分析和insight有效傳達(dá)給senior領(lǐng)導(dǎo)的能力

– 如果有以下技能可以加分：

1）_的書(shū)面和口頭表達(dá)能力
2）使用Reporting工具的經(jīng)驗(yàn)（Cognos，Tableau，MicroStrategy，etc）
3）對(duì)Redshift和Quicksight有基本的認(rèn)識(shí)
4）很強(qiáng)的商業(yè)運(yùn)營(yíng)認(rèn)知，例如對(duì)商業(yè)決策的預(yù)計(jì)影響的預(yù)估
5）了解如何_高效進(jìn)行分析的方式、編程語(yǔ)言以及可視化Reporting工具
6）注意細(xì)節(jié)
7）獨(dú)立工作，調(diào)整優(yōu)先級(jí)，在不斷變化的環(huán)境工作的能力
8）與多功能團(tuán)隊(duì)共事的經(jīng)驗(yàn)

– 以上所有的技能可以總結(jié)為一下幾點(diǎn)：

1）熟練掌握分析工具 – SQL/Excel/Tableau等
2）Business Sense – 碰到一個(gè)問(wèn)題能不能從business的角度剖析，找到_合適的方向進(jìn)行分析
3）溝通能力 – 與不同團(tuán)隊(duì)溝通；將分析結(jié)果匯報(bào)給senior leadership

劃重點(diǎn)：

從我的個(gè)人角度聊聊分析工具的要求：這份職位描述中提到的分析工具，例如SQL和Tableau，都是我入學(xué)前完全沒(méi)有接觸過(guò)的，都是在項(xiàng)目中根據(jù)課程和自己在網(wǎng)上找資源學(xué)習(xí)。

這份職位描述里沒(méi)有提到Python等編程語(yǔ)言，但是學(xué)Python也是非常必要的，在理想的情況下同一個(gè)問(wèn)題應(yīng)該可以有能力用多種工具解決（這樣你可以擇優(yōu)而選）。在商業(yè)分析/數(shù)據(jù)分析需要掌握的分析工具中，作為一個(gè)完全沒(méi)有先修知識(shí)的商科背景同學(xué)，學(xué)Python的確對(duì)我來(lái)說(shuō)是稍微有一些struggle，SQL和Tableau相比真的是非常非常簡(jiǎn)單了。

根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，在一年的時(shí)間中掌握SQL+Tableau+用于數(shù)據(jù)分析的Python是完全沒(méi)有問(wèn)題的，需要花費(fèi)的時(shí)間Python > SQL > Tableau（或其他reporting工具）。

這樣的toolset的組合是對(duì)于一個(gè)文商科同學(xué)可達(dá)到的基本水平，如果你想更加technical，那不能避免得還要學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，算法等等。但是這樣_基本的skill set找到一份商業(yè)分析的工作是完全OK的。

了解了toolset，大家要做的就是根據(jù)需要掌握的工具來(lái)進(jìn)行選課，還沒(méi)申請(qǐng)的同學(xué)也可以參考這個(gè)來(lái)選項(xiàng)目。如果有文科背景的同學(xué)對(duì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)比較害怕，強(qiáng)烈建議大家仔細(xì)閱讀課程中的必修部分，衡量一下是否自己可以handle – 我會(huì)比較建議Data零基礎(chǔ)的文商科同學(xué)選擇選修課更多的項(xiàng)目，這樣自己可以根據(jù)自己的學(xué)習(xí)情況靈活把握學(xué)什么課程，避免造成壓力過(guò)大的情況。這個(gè)項(xiàng)目非常flexible – 想更technical的可以走數(shù)據(jù)科學(xué)或者碼農(nóng)方向，想走BA也可以選BA相關(guān)的課。

總得來(lái)說(shuō)，一個(gè)文商科的同學(xué)讀一個(gè)商業(yè)分析Master，學(xué)習(xí)_基本的BA toolset，是非常有可能在美國(guó)找到一份商業(yè)分析的工作的。

下面也根據(jù)職位描述簡(jiǎn)單說(shuō)一說(shuō)DE（數(shù)據(jù)工程師）和DS（數(shù)據(jù)科學(xué)家）：

一、數(shù)據(jù)工程師

– 需要什么技能？

以一份亞馬遜的Job Description為例，亞馬遜的數(shù)據(jù)工程師要求掌握以下技能：

1）編程經(jīng)驗(yàn) – 例如Python的編程經(jīng)驗(yàn)
2）數(shù)據(jù)建模，ETL（數(shù)據(jù)提取-轉(zhuǎn)換-加載），數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
3）掌握類似Tableau的可視化Reporting工具
4）熟練掌握SQL

– 如果有以下技能可以加分：

1）寫(xiě)基于大數(shù)據(jù)量的復(fù)雜、高效SQL的經(jīng)驗(yàn)
2）用Jupyter和Pandas等數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)
3）與不同層級(jí)business和engineer stakeholder溝通的經(jīng)驗(yàn)
4）用AWS工具的經(jīng)驗(yàn) – 如Redshift, SageMaker, etc.
5）在engineer, business, product, finance等不同team中協(xié)調(diào)項(xiàng)目的能力
6）通過(guò)written communication的溝通分析結(jié)果的能力

– 以上所有的技能可以總結(jié)為一下幾點(diǎn)：

1）編程 – Python（特別是用Pandas等相關(guān)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析）
2）數(shù)據(jù)庫(kù) – 需要有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)。SQL非常重要（基本的寫(xiě)SQL + 更高階的如何優(yōu)化）
3）可視化 – 需要會(huì)用Tableau，PowerBI這樣的dashboard工具做report
4）溝通能力 – 需要跟工程師、產(chǎn)品、business各個(gè)stakeholder進(jìn)行溝通；分析的結(jié)果需要以一種stakeholder可以清楚理解的方式傳達(dá)

前三點(diǎn)可以通過(guò)學(xué)習(xí)達(dá)成，第四點(diǎn)在實(shí)習(xí)和工作中會(huì)更有體會(huì)。

二、數(shù)據(jù)科學(xué)家

– 需要什么技能？

同樣以一份亞馬遜的Job Description（這里看的是一個(gè)Senior職位），亞馬遜的商業(yè)分析師要求掌握以下技能：

1）編程經(jīng)驗(yàn) – Python, R, MATLAB

2）相關(guān)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

– 如果有以下技能可以加分：

1）自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)等的博士學(xué)位
2）大量將理論模型運(yùn)用至應(yīng)用環(huán)境的經(jīng)驗(yàn)
3）精通機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)
4）強(qiáng)的問(wèn)題處理、算法設(shè)計(jì)、復(fù)雜分析的基礎(chǔ)
5）編程語(yǔ)言 – 使用Java，C++等的經(jīng)驗(yàn)
6）很強(qiáng)的溝通和數(shù)據(jù)展示能力
6）開(kāi)發(fā)云相關(guān)軟件的經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)scalability，performance，reliability有基本理解

– 以上所有的技能可以總結(jié)為一下幾點(diǎn)：

1）相關(guān)專業(yè)的學(xué)術(shù)背景
2）機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)和運(yùn)用
3）編程語(yǔ)言 – Python，R，MATLAB，JAVA，C++
4）開(kāi)發(fā)知識(shí)和算法設(shè)計(jì)
5）數(shù)據(jù)的溝通能力

這里也想補(bǔ)充一下，數(shù)據(jù)科學(xué)這個(gè)職位名_近非常流行，很多沒(méi)有要求這樣高的職位也會(huì)叫這個(gè)（比如Facebook的DS Analytics），大家不要因?yàn)榭吹竭@個(gè)skillset就不去投這個(gè)職位，具體還要一個(gè)一個(gè)看每個(gè)position的職位描述。

橫向比較這三個(gè)職位，從轉(zhuǎn)專業(yè)的技術(shù)難度上，明顯商業(yè)分析是更轉(zhuǎn)專業(yè)友好，特別是對(duì)于商科背景的轉(zhuǎn)專業(yè)同學(xué)。但是想提醒大家的是，現(xiàn)在大多數(shù)學(xué)校的BA項(xiàng)目大多會(huì)有機(jī)器學(xué)習(xí)等等比較Technical的課程，這也跟就業(yè)環(huán)境有關(guān) – 現(xiàn)在找BA/DA相關(guān)的工作，都需要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有或多或少的了解。

從“好就業(yè)”的角度來(lái)看，目前這三個(gè)職位都需求量尚可，大家可以根據(jù)自己的興趣和技術(shù)水平在上課的時(shí)候選擇對(duì)應(yīng)的課程，滿足不同職位的要求。

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