AIGC大模型應(yīng)用實踐培訓(xùn)課程

課程概述

課程旨在深入介紹生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）技術(shù)。

在這個課程中，我們首先將研究生成式人工智能（AIGC）和大語言模型（LLM）的概念和技術(shù)體系，探討其工作原理，生態(tài)體系以及與 OpenAI的關(guān)系。接下來，我們將深入討論"提示工程"，介紹如何構(gòu)建和優(yōu)化提示以提高LLM的結(jié)果質(zhì)量。在環(huán)境配置方面，我們將展示如何使用Python代碼實現(xiàn)流式自動對話，并快速創(chuàng)建Chat Bot。

課程中，我們還將通過LangChain來開發(fā)AIGC應(yīng)用，詳細(xì)講解其概念、模型調(diào)用、提示工程、輸出解析。我們還會介紹如何在LangChain中使用鏈（Chain）、內(nèi)存（Memory）和代理（Agent）。一起探索樓LangChain的高級應(yīng)用，并在實際演練中構(gòu)建一個客戶服務(wù)型Chatbot。

最后，我們將搭建一個API網(wǎng)關(guān)，實現(xiàn)LLM模型的本地運行，并構(gòu)建一個低代碼/無代碼的AIGC開發(fā)平臺。課程最后將主要專注于應(yīng)用部署，包含容器化部署和PaaS化部署，以便于快速上線自定義LLM應(yīng)用。

課程對象

• AI技術(shù)愛好者：對人工智能特別是生成式AI感興趣的個人。
• 數(shù)據(jù)科學(xué)家：需要使用LLM進行數(shù)據(jù)分析和模式識別的專業(yè)人士。
• 軟件開發(fā)者：希望將AIGC集成到其應(yīng)用程序中的軟件開發(fā)者。
• 產(chǎn)品經(jīng)理：負(fù)責(zé)設(shè)計和推出基于AIGC技術(shù)的產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理。
• 研究人員和學(xué)者：在學(xué)術(shù)研究中探索AIGC應(yīng)用的研究人員。
• 企業(yè)決策者：尋求利用AIGC技術(shù)改進業(yè)務(wù)流程和提高效率的企業(yè)決策者。
• 技術(shù)創(chuàng)業(yè)者：正在尋找利用AIGC技術(shù)創(chuàng)造新業(yè)務(wù)機會的創(chuàng)業(yè)者。

課程目標(biāo)

通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)員將能夠獲得必要的知識和技能，以在各自的領(lǐng)域中有效利用AIGC技術(shù)，開發(fā)創(chuàng)新的應(yīng)用程序，并推動人工智能技術(shù)的發(fā)展。

• 理解AIGC和LLM技術(shù)：使學(xué)員能夠理解AIGC的概念、技術(shù)體系以及LLM的工作原理。
• 掌握提示工程：教授學(xué)員如何構(gòu)建和優(yōu)化提示，以改善LLM的輸出質(zhì)量。
• 開發(fā)環(huán)境搭建：指導(dǎo)學(xué)員如何獲取和使用LLM API Key，以及如何使用Python代碼實現(xiàn)流式自動對話。
• LangChain應(yīng)用開發(fā)：深入學(xué)習(xí)LangChain的基本概念，掌握如何使用LangChain調(diào)用LLM API，以及如何串聯(lián)不同的組件構(gòu)建復(fù)雜的AIGC應(yīng)用。
• 記憶與代理機制：了解如何在AIGC應(yīng)用中保存對話上下文，以及如何使用代理機制進行結(jié)構(gòu)化工具對話。
• 高級應(yīng)用與工具箱：學(xué)習(xí)如何實現(xiàn)檢索增強生成、連接數(shù)據(jù)庫、異步通信機制，以及角色扮演等高級應(yīng)用。
• 自主可控開發(fā)底座：教授學(xué)員如何搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，以及如何實現(xiàn)LLM模型的本地運行。
• 低代碼無代碼平臺構(gòu)建：介紹如何部署低代碼無代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺，如Flowise，并實現(xiàn)基本會話機器人。
• 應(yīng)用部署：了解應(yīng)用容器化部署，以及如何借助云服務(wù)快速上線自定義LLM應(yīng)用。
• 項目實戰(zhàn)：通過構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，讓學(xué)員將所學(xué)知識應(yīng)用于實際項目中。

課程收益

• 深入理解AIGC和LLM技術(shù)：掌握生成式人工智能和大語言模型的核心概念與技術(shù)體系。
• 提示工程技能提升：學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和優(yōu)化提示，以提高大語言模型的輸出質(zhì)量。
• 實踐環(huán)境配置能力：通過Python代碼實現(xiàn)流式自動對話，快速創(chuàng)建Chat Bot。
• LangChain應(yīng)用開發(fā)：深入了解LangChain的概念和應(yīng)用，掌握模型調(diào)用和輸出解析。
• 記憶與代理機制應(yīng)用：在AIGC應(yīng)用中保存對話上下文，使用代理機制進行結(jié)構(gòu)化工具對話。
• 高級應(yīng)用與工具箱運用：實現(xiàn)檢索增強生成、連接數(shù)據(jù)庫、異步通信機制等高級應(yīng)用。
• 自主可控開發(fā)底座構(gòu)建：搭建API Gateway，管理API渠道和令牌，實現(xiàn)LLM模型的本地運行。
• 低代碼無代碼平臺構(gòu)建技術(shù)：部署低代碼無代碼AIGC應(yīng)用開發(fā)平臺，實現(xiàn)基本會話機器人。
• 應(yīng)用部署與快速上線：掌握應(yīng)用容器化部署，借助云服務(wù)快速上線自定義LLM應(yīng)用。
• 項目實戰(zhàn)經(jīng)驗：通過構(gòu)建客服Chatbot和知識庫問答系統(tǒng)，將所學(xué)知識應(yīng)用于實際項目。

課程時長4天

課程大綱

為什么選擇艾威

深厚的行業(yè)經(jīng)驗：艾威自2003年成立以來，積累了豐富的培訓(xùn)經(jīng)驗和行業(yè)資源。

專業(yè)的師資團隊：我們的講師都是具有多年實戰(zhàn)經(jīng)驗的行業(yè)專家和學(xué)者。

實戰(zhàn)為主：本課程強調(diào)實戰(zhàn)應(yīng)用，幫助學(xué)員更好地將理論知識運用到實際工作中。

個性化的課程設(shè)置：我們根據(jù)市場需求和學(xué)員需求，設(shè)計了符合實際需要的課程內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。

在這個技術(shù)日新月異的時代，掌握最新的知識和技能是每個專業(yè)人士的必備條件。選擇艾威，讓我們一起迎接技術(shù)的未來！