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課程簡(jiǎn)介

近年來(lái),隨著“人工智能”深入應(yīng)用到社會(huì)各個(gè)行業(yè),通過(guò)將對(duì)應(yīng)的人工智能技術(shù)比如人臉識(shí)別,車牌識(shí)別等應(yīng)用到具體的行業(yè)信息化領(lǐng)域,包括新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)(如電商企業(yè)、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商等)、金融企業(yè)(銀行、保險(xiǎn)、證券公司、互聯(lián)網(wǎng)金融借貸公司等)、通信運(yùn)營(yíng)商(電信、移動(dòng)、聯(lián)通)等行業(yè)的企業(yè)。在國(guó)內(nèi)外形成了獨(dú)具特色的智能產(chǎn)業(yè)和智能經(jīng)濟(jì)。

本課程對(duì)業(yè)界主流最新的人工智能及其應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)技術(shù)分成基礎(chǔ)級(jí)、進(jìn)階級(jí)、高級(jí)實(shí)戰(zhàn)三個(gè)層次進(jìn)行系統(tǒng)化地培訓(xùn),讓學(xué)員分成三個(gè)階段深入系統(tǒng)地掌握人工智能技術(shù)的應(yīng)用:

1)??? 第一階段:人工智能基礎(chǔ)級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問(wèn)題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。

2)??? 第二階段:人工智能進(jìn)階級(jí)培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能中用到的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和深度學(xué)習(xí)方法,包括有監(jiān)督學(xué)習(xí),無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí),以及決策樹(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)、樸素貝葉斯機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的原理和應(yīng)用實(shí)踐操作,每類算法模型在具體場(chǎng)景中的應(yīng)用實(shí)踐。

3)??? 第三階段:人工智能高級(jí)項(xiàng)目應(yīng)用培訓(xùn)內(nèi)容,讓學(xué)員掌握人工智能的系統(tǒng)平臺(tái)工具的應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),包括人工智能的代表性系統(tǒng)工具平臺(tái):TesorFlow深度學(xué)習(xí)平臺(tái),Keras深度學(xué)習(xí)庫(kù)和Python AI系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐,在講解的同時(shí),由講師帶著學(xué)員對(duì)人工智能工具安排實(shí)踐操作,讓學(xué)員更突出掌握實(shí)戰(zhàn)技能。

 

課程收益

  1. 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員可以用較短的時(shí)間掌握人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)和精華內(nèi)容
  2. 讓學(xué)員掌握人工智能的基礎(chǔ)知識(shí),人工智能的問(wèn)題解決思路,人工智能的應(yīng)用案例,人工智能產(chǎn)業(yè)和人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用解決方案。
  3. 讓學(xué)員掌握人工智能的技術(shù)平臺(tái)應(yīng)用,重點(diǎn)包括Python Keras,TensorFlow,PyTorch, Theano,CNTK,Caffe等應(yīng)用實(shí)戰(zhàn),并且通過(guò)兩三個(gè)具體的企業(yè)應(yīng)用實(shí)驗(yàn)操作,鞏固掌握的AI技術(shù)和平臺(tái)。

 

課程特色

定制授課+ 實(shí)戰(zhàn)案例訓(xùn)練+ 互動(dòng)咨詢討論,共3

本課程采用技術(shù)原理與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合的方式進(jìn)行教學(xué),在講授原理的過(guò)程中,穿插實(shí)際的系統(tǒng)操作,本課程講師也精心準(zhǔn)備的實(shí)際的應(yīng)用案例供學(xué)員動(dòng)手訓(xùn)練。

 

授課對(duì)象

  1. IT工程師
  2. 人工智能架構(gòu)師
  3. 其它對(duì)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的人員

 

大綱內(nèi)容

時(shí)間專題詳細(xì)內(nèi)容與知識(shí)點(diǎn)
第一天人工智能基礎(chǔ)、技術(shù)及其體系1.?? 人工智能(Artificial Intelligence,AI)的定義、起源、用途

2.?? 人工智能的發(fā)展歷程與脈絡(luò)

3.?? 人工智能的國(guó)家政策解讀

4.?? 人工智能的技術(shù)體系

5.?? 人工智能的技術(shù)框架

6.?? 中國(guó)和美國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)和主流人工智能產(chǎn)品

人工智能的問(wèn)題求解及技術(shù)實(shí)現(xiàn)7.?? 人工智能領(lǐng)域的經(jīng)典問(wèn)題和求解方式

8.?? 機(jī)器學(xué)習(xí)模型和推理符號(hào)模型

9.?? 業(yè)界主流的機(jī)器學(xué)習(xí)方法解決人工智能領(lǐng)域的思路

10. 人工智能和大數(shù)據(jù)

11. 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)

12. 人工智能和深度學(xué)習(xí)

人工智能的學(xué)習(xí)方式13. 有監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

14. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

15. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練

人工智能的行業(yè)應(yīng)用與發(fā)展16. 人工智能的行業(yè)圖譜和行業(yè)發(fā)展剖析

17. 人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用案例

18. 人工智能在“互聯(lián)網(wǎng)+”領(lǐng)域的應(yīng)用

19. 人工智能在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

20. 人工智能在金融、消費(fèi)領(lǐng)域的應(yīng)用

21. 人工智能在出行、旅游領(lǐng)域的應(yīng)用

部署人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)22. 部署人工智能實(shí)驗(yàn)操作軟件和環(huán)境

23. 運(yùn)行講師提供的人工智能簡(jiǎn)單示例驗(yàn)證環(huán)境的準(zhǔn)確性

24. 熟悉實(shí)驗(yàn)資料和實(shí)驗(yàn)環(huán)境

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(1)25. 人工智能領(lǐng)域的四大類經(jīng)典算法模型

26. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型及其應(yīng)用

27. 決策樹(shù)算法模型及其應(yīng)用

28. 關(guān)聯(lián)分析算法模型及其應(yīng)用

29. 聚類分析算法模型及其應(yīng)用

30. 深度學(xué)習(xí)算法模型及應(yīng)用

人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)的算法模型的應(yīng)用實(shí)踐(2)31. 樸素貝葉斯算法模型及其應(yīng)用

32. 邏輯回歸算法模型及其預(yù)測(cè)應(yīng)用

33. Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)的應(yīng)用

34. Python Scikit-learn算法庫(kù)的使用講解

第二天人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)操作35. Python Scikit-learn算法庫(kù)的實(shí)戰(zhàn)操作

36. 利用Python語(yǔ)言編程,實(shí)現(xiàn)分類預(yù)測(cè)項(xiàng)目

37. 實(shí)驗(yàn)要求準(zhǔn)確率、召回率、誤差等指標(biāo)

深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用38. 淺層學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用

39. 深度學(xué)習(xí)算法、技模型及應(yīng)用

40. CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用

41. RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用

42. LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型及應(yīng)用

43. 深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的解決方案

TensorFlow AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(1)44.??? TensorFlow:一個(gè)AI深度學(xué)習(xí)框架的概述

45.??? TensorFlow架構(gòu)

46.??? TensorFlow的安裝、部署、配置

47.??? TensorFlow的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用案例

48.??? TensorFlow搭建GPU和CPU人工智能集群

49.??? 基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)CNN模型應(yīng)用,以及算法部署,算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道

50. 基于Tensorflow實(shí)現(xiàn)RNN(LSTM)模型應(yīng)用,以及算法部署,算法調(diào)優(yōu),處理效率提升之道

TensorFlow AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)及其應(yīng)用實(shí)踐(2)51.??? TensorFlow CNN應(yīng)用操作

52.??? TensorFlow RNN應(yīng)用操作

53.??? TensorFlow LSTM應(yīng)用操作

54.??? TensorFlow在自然語(yǔ)言生成建模案例

55.??? TensorFlow在圖像識(shí)別的實(shí)驗(yàn)操作

第三天企業(yè)級(jí)人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)踐56.??? 人工智能項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)工具

57.??? 企業(yè)級(jí)人工智能項(xiàng)目的數(shù)據(jù)源選擇、技術(shù)選型

58.??? 企業(yè)級(jí)人工智能項(xiàng)目的軟件、平臺(tái)、以及業(yè)界開(kāi)源資料

59.??? 企業(yè)級(jí)人工智能項(xiàng)目的著眼點(diǎn)、發(fā)力點(diǎn)、落腳點(diǎn)

60.??? 企業(yè)級(jí)人工智能項(xiàng)目的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì),及其盈利

Keras 人工智能平臺(tái)應(yīng)用實(shí)踐61.?? Keras人工智能平臺(tái)架構(gòu)

62.?? Keras AI平臺(tái)的部署與配置

63.?? Keras技術(shù)實(shí)現(xiàn)與工作機(jī)制

64.?? Keras序列模式

65.?? Keras圖像與自然語(yǔ)言應(yīng)用案例

66.?? Keras實(shí)驗(yàn)操作:Kaggle圖像比賽與優(yōu)化案例(選做)

人工智能的產(chǎn)品解決方案67. 圖像處理解決方案

68. 人臉識(shí)別解決方案

69. 語(yǔ)音識(shí)別解決方案

70. 文本分類解決方案

71. 視頻理解解決方案

項(xiàng)目實(shí)踐72. 人臉識(shí)別項(xiàng)目

73. 新聞內(nèi)容文本分類預(yù)測(cè)項(xiàng)目

74. 講師提供項(xiàng)目指導(dǎo)手冊(cè),帶著學(xué)員完成,學(xué)員獨(dú)立完成后,講師答疑

人工智能項(xiàng)目工程師的技能素養(yǎng)

(選講)

75. 人工智能工程師的必備技術(shù)能力

76. 人工智能工程師的必備業(yè)務(wù)理解能力

77. 人工智能工程師的必備數(shù)據(jù)洞察能力

78. 人工智能工程師的進(jìn)階路線和職業(yè)素養(yǎng)

培訓(xùn)內(nèi)容綜合、應(yīng)用完整實(shí)踐與咨詢討論79. 根據(jù)講師布置的實(shí)際應(yīng)用案例,開(kāi)展人工智能和大數(shù)據(jù)完整項(xiàng)目部署設(shè)計(jì)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)實(shí)踐、應(yīng)用實(shí)施以及解決方案分享咨詢與交流討論