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課程目標

機器學習技術(shù)已經(jīng)逐步地應用到新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)（如電子商務網(wǎng)站、搜索引擎、社交網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商等）、銀行金融證券企業(yè)、電信運營等行業(yè)，給這些行業(yè)帶來了一定的數(shù)據(jù)價值增值作用。

本課程主要講解機器學習的各種算法模型，使用場景及優(yōu)缺點，同時通過實戰(zhàn)實驗與實際業(yè)務的場景相結(jié)合，讓學員掌握機器學習算法的常用工具、訓練方法、機器學習模型評估方法及選擇策略。

本次課程的算法實現(xiàn)以Python語言為程序代碼，要求學員具備Python基礎(chǔ)，講師會提供培訓過程中用到的數(shù)據(jù)集和Python示例代碼。

培訓大綱

時間主題知識點
第一天1.?機器學習概述（1）?機器學習基礎(chǔ)

（2）?機器學習方式

（3）?有監(jiān)督、無監(jiān)督和半監(jiān)督

（4）?機器學習算法方式

2.?四大類機器學習模型與實現(xiàn)（1）?分類模型：識別問題，用戶分級

（2）?聚類模型：細分問題、異常處理問題

（3）?關(guān)聯(lián)模型：交叉推廣問題

（4）?回歸模型：動態(tài)定價，逾期與違約預測

3.?機器學習項目的構(gòu)建過程和機器學習工具（1）?機器學習項目的實現(xiàn)方式：Python準備

（2）?機器學習項目的組織結(jié)構(gòu)

（3）?機器學習過程模型：訓練建模、模型評估

（4）?成果發(fā)布：模型發(fā)布

（5）?機器學習工具原理

（6）?機器學習工具操作

第二天4.?線性回歸模型及應用實踐（1）?線性回歸的算法原理及實現(xiàn)

（2）?線性回歸算法的應用場景

（3）?線性回歸的Python訓練建模與預測應用

（4）?線性回歸操作實驗安排：Python實現(xiàn)

5.?邏輯回歸模型及應用實踐（1）?邏輯回歸模型的算法原理及實現(xiàn)

（2）?邏輯回歸的應用場景

（3）?邏輯回歸的參數(shù)調(diào)優(yōu)

（4）?邏輯回歸的Python訓練建模與預測應用

（5）?邏輯回歸操作實驗安排：Python實現(xiàn)

6.?決策樹模型及應用實踐（1）?決策樹算法原理及實現(xiàn)思路

（2）?決策樹算法應用場景

（3）?決策樹算法的參數(shù)調(diào)優(yōu)

（4）?決策樹模型的Python訓練建模與預測應用

（5）?決策樹操作實驗安排：Python實現(xiàn)

7.?SVM支持向量機模型及應用（1）?SVM算法原理及實現(xiàn)

（2）?SVM應用場景

（3）?SVM的參數(shù)調(diào)優(yōu)與核函數(shù)

（4）?SVM的Python訓練建模與預測應用

（5）?SVM操作實驗安排：Python實現(xiàn)

8.?隨機森林模型及應用（1）?隨機森林的思路和思想

（2）?隨機森林的應用場景

（3）?隨機森林的參數(shù)調(diào)優(yōu)

（4）?隨機森林算法的集成應用

（5）?隨機森林的Python訓練建模與預測應用

（6）?隨機森林操作實驗安排：Python實現(xiàn)

第三天9.?xgboost/GBDT模型（1）?xgboost/GBDT算法思想

（2）?xgboost/GBDT在分類預測中的優(yōu)勢和場景

（3）?xgboost實現(xiàn)GB和DT的高效調(diào)優(yōu)

（4）?xgboost/GBDT的Python應用操作

（5）?xgboost/GBDT操作實驗安排：Python實現(xiàn)

10.?神經(jīng)網(wǎng)絡模型：CNN和RNN（1）?神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型的原理及實現(xiàn)

（2）?常見的6個神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型原理

（3）?深度學習框架TensorFlow實現(xiàn)及應用

（4）?CNN深度學習算法的實現(xiàn)及應用

（5）?基于TensorFlow和keras的深度學習模型的訓練、評估和預測

（6）?文本分類識別操作實驗安排：Python實現(xiàn)

11.?模型評估方法和模型選擇，

大作業(yè)操作案例

（1）?不同模型的評價方法指標

（2）?無監(jiān)督機器學習的模型選擇方法

（3）?有監(jiān)督機器學習的模型選擇方法

（4）?樣本不平衡問題的處理

（5）?特征工程的問題對算法準確率的幫助

（6）?講師給定一個數(shù)據(jù)集，對講過的內(nèi)容知識點，用一個項目串聯(lián)起來實現(xiàn)一個完整的項目